Paralleles Rechnen

Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern

Josef Schüle

2010, VIII, 226 Seiten, Maße: 17 x 24,4 cm, Kartoniert (TB), Deutsch

Arvato DMR

ISBN-10: 3486598511
ISBN-13: 9783486598513

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Produkt-Beschreibung zu: Paralleles Rechnen

Aufgrund der zunehmenden Marktdurchdringung mit Mehrkernprozessoren steigt das Interesse am Thema "Paralleles Rechnen". Mit dem vorliegenden Buch präsentiert Josef Schüle einen interdisziplinären Zugang zu diesem Gebiet. Der erste Teil des Buchs ist der Informatik gewidmet und beinhaltet informatische Grundbegriffe, Rechnerarchitekturen und ein Performancemodell, OpenMP als Programmierumgebung für Mehrkernrechner und MPI und PVM als Programmiermodelle für Rechner mit verteiltem Speicher. Anschließend werden mathematische Algorithmen, Performancebetrachtungen, Design paralleler Programme und Ausführungen zu Simulationsprogrammen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften gegenübergestellt. Die nächsten Kapitel sind Performancebetrachtungen und Parallelisierungsstrategien für mathematische Algorithmen gewidmet, bevor abschließend GPUs behandelt und Teile der zuvor erläuterten Algorithmen auf diese übertragen und diskutiert werden. Roter Faden durch das mit vielen Erläuterungen und Quelltextbeispielen angereicherte Buch sind dabei die Performancebetrachtungen unterschiedlicher Speicherungstechniken und das Programmdesign am Beispiel der algorithmischen Lösung linearer Gleichungssysteme.

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Klappentext zu: Paralleles Rechnen

Aufgrund der zunehmenden Marktdurchdringung mit Mehrkernprozessoren steigt das Interesse am Thema Paralleles Rechnen. Mit dem vorliegenden Buch präsentiert Josef Schüle einen interdisziplinären Zugang zu diesem Gebiet.
Der erste Teil des Buchs ist der Informatik gewidmet und beinhaltet informatische Grundbegriffe, Rechnerarchitekturen und ein Performancemodell, OpenMP als Programmierumgebung für Mehrkernrechner und MPI und PVM als Programmiermodelle für Rechner mit verteiltem Speicher. Anschließend werden mathematische Algorithmen, Performancebetrachtungen, Design paralleler Programme und Ausführungen zu Simulationsprogrammen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften gegenübergestellt. Die nächsten Kapitel sind Performancebetrachtungen und Parallelisierungsstrategien für mathematische Algorithmen gewidmet, bevor abschließend GPUs behandelt und Teile der zuvor erläuterten Algorithmen auf diese übertragen und diskutiert werden.
Roter Faden durch das mit vielen Erläuterungen und Quelltextbeispielen angereicherte Buch sind dabei die Performancebetrachtungen unterschiedlicher Speicherungstechniken und das Programmdesign am Beispiel der algorithmischen Lösung linearer Gleichungssysteme.

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Autoren-Porträt von Josef Schüle:

Nach der Promotion zum Dr. rer. nat. in Münster arbeitete Josef Schüle als Post-Doc zunächst am Institut für Theoretische Physik in Stockholm und dann am Institut für Theoretische und Physikalische Chemie an der TU Berlin. Seit 1990 ist er Mitarbeiter am Rechenzentrum der TU Braunschweig und zuständig für Parallel- und Hochleistungsrechnen. Von 1993 bis 1996 hatte er einen Lehrauftrag vom dortigen Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund - Hochleistungsrechnen, seit 1996 einen Lehrauftrag am Institut für Wissenschaftliches Rechnen - Paralleles Rechnen I+II.

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