Stochastik für Einsteiger, m. 1 Buch, m. 1 E-Book

Vorwort.- 1 Stochastische Vorgänge, Ergebnismengen.- 2 Ereignisse.- 3 Zufallsvariablen.- 4 Relative Häufigkeiten.- 5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik.- 6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- 7 Laplace-Modelle.- 8 Elemente der Kombinatorik.- 9 Urnen und Fächer-Modelle.- 10 Das Paradoxon der ersten Kollision.- 11 Die Formel des Ein- und Ausschließens.- 12 Der Erwartungswert.- 13 Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung.- 14 Mehrstufige stochastische Vorgänge.- 15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 16 Stochastische Unabhängigkeit.- 17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- 18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung.- 19 Pseudozufallszahlen und Simulation.- 20 Die Varianz.- 21 Kovarianz und Korrelation.- 22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume.- 23 Wartezeitprobleme.- 24 Die Poisson-Verteilung.- 25 Erzeugende Funktionen.- 26 Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen.- 27 Das schwache Gesetz großer Zahlen.- 28 Zentraler Grenzwertsatz.- 29 Parameterschätzung, Konfidenzbereiche.- 30 Statistische Tests.- 31 Allgemeine Modelle.- 32 Stetige Verteilungen, Kenngrößen.- 33 Mehrdimensionale stetige Verteilungen.- 34 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen.- Nachwort.- Tabelle der standardisierten Normalverteilung.- Quantile der t-Verteilung.- Kritische Werte der Wilcoxon-Rangsummenstatistik.- Lösungen der Übungsaufgaben.- Literaturverzeichnis.- Symbolverzeichnis.- Index.

Norbert Henze ist Professor i. R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.