Statistik für Mediziner und Pharmazeuten

VORWORT
 
TEIL1: Datentypen
 
DATENTYPEN
Kommt es wirklich darauf an?
Daten auf einer Intervallskala
Daten auf einer Ordinalskala
Daten auf einer Nominalskala
Aufbau dieses Buchs
Kapitelzusammenfassung
 
TEIL2: Daten auf Intervallskalen
 
BESCHREIBENDE STATISTIK
Zusammenfassung von Datensätzen
Zentrale Lagemaße - der Mittelwert, der Median und der Modalwert
Beschreibung der Spannweite - die Standardabweichung und die relative Standardabweichung
Quartile - eine andere Möglichkeit, Daten zu beschreiben
Verwendung von Software für die beschreibende Statistik
Kapitelzusammenfassung
 
DIE NORMALVERTEILUNG
Was ist eine Normalverteilung?
Wie erkennt man normalverteilte Daten?
Anteile von Einzelwerten innerhalb von einer oder zwei Standardabweichungen vom Mittelwert
Kapitelzusammenfassung
 
STICHPROBEN AUS EINER GRUNDGESAMTHEIT UND DER STANDARDFEHLER DES MITTELWERTS
Stichproben und Grundgesamtheiten
Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit
Verschiedene Stichprobenfehler
Welche Faktoren bestimmen die Höhe des zufälligen Stichprobenfehlers?
Abschätzung des wahrscheinlichen Stichprobenfehlers und der Standardfehler
Aufrechnung von Stichprobengröße und Standardabweichung
Kapitelzusammenfassung
 
DAS 95 %-KONFIDENZINTERVALL FÜR DEN MITTELWERT
Was ist ein Konfidenzintervall?
Wie breit sollte das Intervall sein?
Was meinen wir mit ''95 %''-Konfidenz?
Berechnung der Intervallbreite
Eine Reihe von Stichproben und 95 %-Konfidenzintervallen
Wie stark hängt die Breite des Konfidenzintervalls von Änderungen der Standardabweichung, des Stichprobenumfangs und des gewünschten Konfidenzniveaus ab?
Zwei Aussagen
Einseitige 95 %-Konfidenzintervalle
Das 95 %-Konfidenzintervall für den Unterschied zweier Behandlungen
Über die Notwendigkeit, dass die Daten einer Normalverteilung folgen und Datentransformation
Kapitelzusammenfassung
 
DER DOPPELTE T-TEST (1). EINFÜHRUNG IN

Philip Rowe lehrt an der School of Pharmacy and Chemistry der John Moores Universität in Liverpool (UK). Neben seiner Lehr- und Forschungstätigkeit ist er als freiberuflicher Berater für Pharmaunternehmen sowie immer häufiger als Trainer in Kliniken und Forschungsinstituten unterwegs. Sein Credo lautet, dass man kein Statistiker sein muss, um Daten und Messergebnisse sinnvoll auszuwerten. Man sollte aber wissen, welche Auswertung für welche Art von Daten sinnvoll ist und wann man die Statistik als Methode "ausgereizt" hat.

"Rowes rundum gelungenes Grundlagenwerk ist das mit Abstand beste Statistikbuch für naturwissenschaftliche Anfänger, das mir bislang untergekommen ist. Es balanciert präzise auf jenem schmalen Grat zwischen (zu)komplizierter Mathematik und oberflächlichem Blabla. Folgerichtiger Ratschlag: Kaufen!"Laborjournal (01.12.2016)"Eines der wenigen verständlich geschriebenen Bücher, das auch gering vorgebildete Studenten nicht abschreckt, sondern als Einstieg in die Statistik genutzt werden kann. Didaktisch ist das Buch sehr gut gelungen. Man bemerkt kaum, dass es sich um eine Übersetzung handelt. Das Preis-Leistungsverhältnis ist sehr gut. Das Buch wird sicher nicht nur als Prüfungsvorbereitung genutzt werden, sondern erleichtert auch Doktoranden und Jungwissenschaftlern den Umgang mit der immer komplizierter werdenden Statistik."Prof. Dr. Dr. Harald Kaemmerer, Klinik an der TU München (01/2013)"übersichtlich, lehrreich und einprägsam"uni-online.de (05.02.2013)"sehr schön und übersichtlich aufgebaut"uni-online.de (07.01.2013)"ein didaktisch sehr gut aufgearbeitetes und verständliches Lehrbuch"uni-online.de (03.12.2012)"Dieses Buch hat [...] mit Recht den Aufdruck 'Verdammt clever' verdient."uni-online.de (20.11.2012)"Mit unnachahmlichem Stil, durch den auch dieses Fachgebiet seinen Schrecken verliert, präsentiert der Autor das Lehrbuch."PharmaTEC (8/2012, 01.11.2012)"Rowe versteht es, auch für Leser ohne ausgeprägte mathematische Begabung Torten-, Balken- und Kurvendiagramme mit Leben zu erfüllen."apotheke + marketing (11/2012, 01.11.2012)"Ja, Statistik kann auch Spaß machen! Philip Rowe ist bekannt für seinen unnachahmlichen Stil, durch den dieses Fachgebiet für Statistikmuffel an Schrecken verliert."Deutsche Apotheker Zeitung (Nr. 37, 13.09.2012)"Eine verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie angewandt werden."medknowledge.de (10.09.2012)

"Rowes rundum gelungenes Grundlagenwerk ist das mit Abstand beste Statistikbuch für naturwissenschaftliche Anfänger, das mir bislang untergekommen ist. Es balanciert präzise auf jenem schmalen Grat zwischen (zu)komplizierter Mathematik und oberflächlichem Blabla. Folgerichtiger Ratschlag: Kaufen!"
Laborjournal (01.12.2016)
 
"Eines der wenigen verständlich geschriebenen Bücher, das auch gering vorgebildete Studenten nicht abschreckt, sondern als Einstieg in die Statistik genutzt werden kann. Didaktisch ist das Buch sehr gut gelungen. Man bemerkt kaum, dass es sich um eine Übersetzung handelt. Das Preis-Leistungsverhältnis ist sehr gut. Das Buch wird sicher nicht nur als Prüfungsvorbereitung genutzt werden, sondern erleichtert auch Doktoranden und Jungwissenschaftlern den Umgang mit der immer komplizierter werdenden Statistik."
Prof. Dr. Dr. Harald Kaemmerer, Klinik an der TU München (01/2013)
 
"übersichtlich, lehrreich und einprägsam"
uni-online.de (05.02.2013)
 
"sehr schön und übersichtlich aufgebaut"
uni-online.de (07.01.2013)
 
"ein didaktisch sehr gut aufgearbeitetes und verständliches Lehrbuch"
uni-online.de (03.12.2012)
 
"Dieses Buch hat [...] mit Recht den Aufdruck 'Verdammt clever' verdient."
uni-online.de (20.11.2012)
 
"Mit unnachahmlichem Stil, durch den auch dieses Fachgebiet seinen Schrecken verliert, präsentiert der Autor das Lehrbuch."
PharmaTEC (8/2012, 01.11.2012)
 
"Rowe versteht es, auch für Leser ohne ausgeprägte mathematische Begabung Torten-, Balken- und Kurvendiagramme mit Leben zu erfüllen."
apotheke + marketing (11/2012, 01.11.2012)
 
"Ja, Statistik kann auch Spaß machen! Philip Rowe ist bekannt für seinen unnachahmlichen Stil, durch den dieses Fachgebiet für Statistikmuffel an Schrecken verliert."
Deutsche Apotheker Zeitung (Nr. 37, 13.09.2012)
 
"Eine verständliche Einführung in die statistischen Grundlagen und Verfahren, die in der Medizin und in der Pharmazie