Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems (PDF)
The book aims to highlight the potential of Deep Learning (DL)-based methods in Intelligent Fault Diagnosis (IFD), along with their benefits and contributions.
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The book aims to highlight the potential of Deep Learning (DL)-based methods in Intelligent Fault Diagnosis (IFD), along with their benefits and contributions.
Zhibin Zhao is an assistant professor at the School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University. His research interests include sparse signal processing and machine learning, especially deep learning for machine fault detection, diagnosis, and prognosis.
- Autoren: Ruqiang Yan , Zhibin Zhao
- 2024, 1. Auflage, 216 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1040026591
- ISBN-13: 9781040026595
- Erscheinungsdatum: 06.06.2024
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- Dateiformat: PDF
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