Grundlegende Algorithmen (PDF)
Einführung in den Entwurf und die Analyse effizienter Algorithmen
Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren...
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Produktinformationen zu „Grundlegende Algorithmen (PDF)“
Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
Autoren-Porträt von Volker Heun
Dr. Volker Heun ist Professor für Bioinformatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.Bibliographische Angaben
- Autor: Volker Heun
- 2013, 2., verb. und erweiterte Aufl. 2003, 370 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3322803236
- ISBN-13: 9783322803238
- Erscheinungsdatum: 08.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 44 MB
- Ohne Kopierschutz
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