Numerische Mathematik
Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Numerische Mathematik “
Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert.
Durch seinen didaktischen Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium.
Martin Hermann lehrt Numerische Mathematik und ist Direktor des Institutes für Angewandte Mathematik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert.
Durch seinen didaktischen Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium.
Martin Hermann lehrt Numerische Mathematik und ist Direktor des Institutes für Angewandte Mathematik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena.
Klappentext zu „Numerische Mathematik “
Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten.Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
Autoren-Porträt von Martin Hermann
Dr. Martin Hermann ist Richter am Verwaltungsgericht in Regensburg und als Referendar-Arbeitsgemeinschaftsleiter mit den Anforderungen an die Kenntnisse im Bereich des Wasser- und Immissionsschutzrechts im Zweiten Juristischen Staatsexamen vertraut.
Bibliographische Angaben
- Autor: Martin Hermann
- 2011, Überarb. u. erw. Aufl., XIV, 565 Seiten, Maße: 18,4 x 24,6 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: OLDENBOURG
- ISBN-10: 3486708201
- ISBN-13: 9783486708202
- Erscheinungsdatum: 21.09.2011
Rezension zu „Numerische Mathematik “
aus: Die Wurzel (11/2006, S. 255)"Dieses Buch besticht zum einen durch die Fähigkeit des Autors, komplizierte Sachverhalte übersichtlich und verständlich (auch anhand von passenden Beisöielen) darzulegen und durch den tollen Schreibstil. Alle wichtigen Algorithmen sind außerdem auch in MATLAB®-Programmen dargestellt, was dem Leser ermöglicht, die Verfahren selbst am Computer auszuprobieren. (...) Insgesamt kann man dieses Buch allen Studenten und mathematisch Interessierten nur empfehlen. Es stellt eine umfassende Einführung in die Numerik dar, die kaum Vorwissen erfordert." Many well chosen examples and exercises, throughout good motivations and sufficient details in exposition, furthermore presentation of many MATLAB routines, make reading the book not only highly instructive, but really enjoyable." -- Zentralblatt MATH (Mai 2007)
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