Automatic construction of labeled clusters of named entities for IR

Thesis for European Master's in Language and Communication Technology

Henock Tilahun Teffera

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In this study we have tried to harvest labeled clusters of semantically similar named entities which can be used as a first step for web document clustering. We first collect ~44,000 named entities from a thesaurus which is constructed by Dekang...

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