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Big Data Integration Theory

Theory and Methods of Database Mappings, Programming Languages, and Semantics (Sprache: Englisch)
Autor: Zoran Majkic
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This book presents a novel approach to database concepts, describing a categorical logic for database schema mapping based on views, within a framework for database integration and exchange and peer-to-peer computing. Includes practical examples.
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Big Data Integration Theory “
This book presents a novel approach to database concepts, describing a categorical logic for database schema mapping based on views, within a framework for database integration and exchange and peer-to-peer computing. Includes practical examples.
Klappentext zu „Big Data Integration Theory “
This book presents a novel approach to database concepts, describing a categorical logic for database schema mapping based on views, within a framework for database integration/exchange and peer-to-peer. Database mappings, database programming languages, and denotational and operational semantics are discussed in depth. An analysis method is also developed that combines techniques from second order logic, data modeling, co-algebras and functorial categorial semantics. Features: provides an introduction to logics, co-algebras, databases, schema mappings and category theory; describes the core concepts of big data integration theory, with examples; examines the properties of the DB category; defines the categorial RDB machine; presents full operational semantics for database mappings; discusses matching and merging operators for databases, universal algebra considerations and algebraic lattices of the databases; explores the relationship of the database weak monoidal topos w.r.t. intuitionistic logic.
Inhaltsverzeichnis zu „Big Data Integration Theory “
Introduction and Technical Preliminaries

Composition of Schema Mappings: Syntax and Semantics

Definition of DB Category

Functorial Semantics for Database Schema Mappings

Extensions of Relational Codd's Algebra and DB Category

Categorial RDB Machines

Operational Semantics for Database Mappings

The Properties of DB Category

Weak Monoidal DB Topos
Autoren-Porträt von Zoran Majkic
Dr. Zoran Majki? is Chief Technology Advisor at Jumper Consulting Investment Ltd., Dublin, Ireland. He is also affiliated with the International Society for Research in Science and Technology, Tallahassee, FL, USA.
Bibliographische Angaben

  • Autor: Zoran Majkic
  • 2014, 516 Seiten, 12 Schwarz-Weiß-Abbildungen, Maße: 16 x 24,1 cm, Gebunden, Englisch
  • Verlag: Springer
  • ISBN-10: 331904155X
  • ISBN-13: 9783319041551
  • Erscheinungsdatum: 10.02.2014

Sprache:
Englisch
Rezension zu „Big Data Integration Theory “
From the book reviews:

"The author has written a number of papers on data integration theory and this book is a compendium of these papers ... . It would be an ideal companion for a research student working with theoretical database concepts." (M. S. Krishnamoorthy, Computing Reviews, September, 2014)
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