Big Data - Systeme und Prüfung
Hrsg.: Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e. V. (Hrsg.)
Big Data und Strategien zur Verarbeitung der gewaltigen Datenmengen sind nicht nur in Großkonzernen ein immer drängenderes Thema. Auch kleine und mittelständische Unternehmen sind zunehmend gefordert, zur Stärkung ihrer Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit...
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Produktinformationen zu „Big Data - Systeme und Prüfung “
Klappentext zu „Big Data - Systeme und Prüfung “
Big Data und Strategien zur Verarbeitung der gewaltigen Datenmengen sind nicht nur in Großkonzernen ein immer drängenderes Thema. Auch kleine und mittelständische Unternehmen sind zunehmend gefordert, zur Stärkung ihrer Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit entsprechende Investitionen einzuplanen.Dieser anschauliche Band widmet sich der facettenreichen Problematik mit hochaktuellen Beiträgen aus der behördlichen wie privatwirtschaftlichen Praxis:- Rechtliche Grundlagen, technische Herausforderungen, Strategien am Beispiel der Übermittlung von strukturierten Bilanzdaten an die Finanzverwaltung (E-Bilanz, XBRL)- Data Mining in der Unternehmenspraxis - von großen Datenmengen zu wertvollem Wissen- Fraud-Analyse von Massendaten - zur datenanalytischen Identifikation von Betrugsfällen - Perspektiven digitaler Datenspeicherung und -interpretation, die historisch gewachsene Rolle und aktuelle Entwicklungslinien digitaler UnternehmensdatenEin spannender Querschnitt zu aktuellen Lösungsangeboten für einen intelligenten Umgang mit wachsenden Datenbeständen in Unternehmen.
Autoren-Porträt
Herausgegeben vom Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e. V.Mit Beiträgen von Oliver Derksen, Dr. Roland Grund, Prof. Dr. Georg Herde, Sebastian Kolbe, Ernst-Rudolf Töller, Prof. Emeritus Dr. Hartmut Will
Bibliographische Angaben
- 2013, IV, 84 Seiten, Maße: 15,9 x 23,3 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Mit Beiträgen von Oliver Derksen, Roland Grund, Georg Herde u. a.
- Verlag: Schmidt (Erich), Berlin
- ISBN-10: 3503144013
- ISBN-13: 9783503144013
- Erscheinungsdatum: 02.08.2013
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