Complexity and Evolution of Dissipative Systems
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Produktinformationen zu „Complexity and Evolution of Dissipative Systems “
The De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences is devoted to the publication of monographs in the field. They cover topics and methods in fields of current interest that use mathematical approaches to understand and explain, model and influence phenomena in all areas of life sciences. This includes, among others, theory and application of biological mathematical modeling, complex systems biology, bioinformatics, computational biomodeling stochastic modeling, biostatistics, computational evolutionary biology, comparative genomics, or structural bioinformatics. Also, new types of mathematical problems that arise from biological knowledge shall be covered.Klappentext zu „Complexity and Evolution of Dissipative Systems “
This book focuses on the dynamic complexity of neural, genetic networks, and reaction diffusion systems. The author shows that all robust attractors can be realized in dynamics of such systems. In particular, a positive solution of the Ruelle-Takens hypothesis for on chaos existence for large class of reaction-diffusion systems is given. The book considers viability problems for such systems - viability under extreme random perturbations - and discusses an interesting hypothesis of M. Gromov and A. Carbone on biological evolution. There appears a connection with the Kolmogorov complexity theory. As applications, transcription-factors-microRNA networks are considered, patterning in biology, a new approach to estimate the computational power of neural and genetic networks, social and economical networks, and a connection with the hard combinatorial problems.Autoren-Porträt von Sergey Vakulenko
S. Vakulenko, Petersburg State University of Technology and Design, Russian Academy of Sciences, Saint Petersburg.Produktdetails
2013, 311 Seiten, mit Abbildungen, Maße: 17,4 x 24,6 cm, Gebunden, Englisch, Verlag: De Gruyter, ISBN-10: 3110266482, ISBN-13: 9783110266481, Erscheinungsdatum: 15.11.2013
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