Empfehlungssysteme
Recommender Systems - Grundlagen, Konzepte und Lösungen
Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen,...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Empfehlungssysteme “
Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen".
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
Klappentext zu „Empfehlungssysteme “
Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen".Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universität Siegen entstand, erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen beschäftigen will.
Inhaltsverzeichnis zu „Empfehlungssysteme “
Aus dem Inhalt:Einsatzmöglichkeiten - Content Based Filtering - Collaborative Filtering - Hybrid-Systeme - Differenzierungsmerkmale - Übersicht und Klassifikation
Autoren-Porträt von André Klahold
Dr. rer. nat. André Klahold beschäftigt sich am Institute of Knowledge Based Systems and Knowledge Management der Universität Siegen vorrangig mit Empfehlungssystemen.
Bibliographische Angaben
- Autor: André Klahold
- 2009, 2009, XII, 174 Seiten, mit Schwarz-Weiß-Abbildungen, Maße: 16,8 x 24,1 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner
- ISBN-10: 3834805688
- ISBN-13: 9783834805683
- Erscheinungsdatum: 26.02.2009
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