Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung
Aus- und Weiterbildung in der InstandhaltungstechnikErfahrungswissen vermitteln
In ihrer Dissertation entwickelte die Autorin den Prototyp für ein Lern- und Assistenzsystem zur Instandhaltung eines Hochspannungsleistungsschalters, das komplexe...
In ihrer Dissertation entwickelte die Autorin den Prototyp für ein Lern- und Assistenzsystem zur Instandhaltung eines Hochspannungsleistungsschalters, das komplexe...
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Produktinformationen zu „Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung “
Aus- und Weiterbildung in der InstandhaltungstechnikErfahrungswissen vermitteln
In ihrer Dissertation entwickelte die Autorin den Prototyp für ein Lern- und Assistenzsystem zur Instandhaltung eines Hochspannungsleistungsschalters, das komplexe Prozessanforderungen abbildet und Erfahrungswissen bereitstellt.
In ihrer Dissertation entwickelte die Autorin den Prototyp für ein Lern- und Assistenzsystem zur Instandhaltung eines Hochspannungsleistungsschalters, das komplexe Prozessanforderungen abbildet und Erfahrungswissen bereitstellt.
Klappentext zu „Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung “
In ihrer Dissertation bearbeitet die Autorin die Konzeption technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung und konkretisiert diese am Beispiel eines Hochspannungsleistungsschalters. Vorgelegt wird eine theoretische Fundierung für aktuelle und zukünftige Anforderungen im Bereich hochtechnologischer Produktions- und Instandhaltungsprozesse. Neue technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme bilden komplexe Prozessanforderungen ab und stellen Erfahrungswissen bereit. In neuen Lern- und Assistenzformen bestehen umfangreiche Potentiale für die Aus- und Weiterbildung, da sie die Anforderungen an Fachkräfte mit den Rahmenbedingungen von Industrie 4.0 und der demografischen Entwicklung verbinden.Preisgekrönt: Dr.in Tina Haase wurde für ihre Dissertation mit dem gtw-Wissenschaftspreis 2018 ausgezeichnet. Mehr Informationen unter wbv.de/bai.
Inhaltsverzeichnis zu „Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung “
Zusammenfassung1 Motivation und Zielstellung1.1 Motivation1.2 Instandhaltung1.3 Arbeitssysteme im Wandel: Industrie 4.0 und Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung1.4 Zielstellung der Dissertation1.5 Einordnung in einen Projektzusammenhang1.6 Vorgehensweise 2 Theoretische Bezüge2.1 Einleitung 2.2 Industrie 4.0 und die Auswirkung auf den Menschen2.3 Instandhaltung2.4 Lern- und Anreizsysteme in der Instandhaltung - ein Überblick2.5 Didaktisch-methodisches Design2.6 Zusammnfassung und Fazit3 Erfahrungswissen in technologiebasierten Lern- und Assistenzsystemen3.1 Einleitung 3.2 Pädagogisch-psychologische Betrachtung von Erfahrung 3.3 Explizieren von Erfahrungswissen - wissenschaftlicher Diskurs 3.4 Methoden zur Erhebung von Erfahrungswissen 3.5 Transfer von Erfahrungswissen im Seminar und im Arbeitsprozess 3.6 Zusammenfassung 4 Konzeption eines integrierten Lern- und Assistenzsystems4.1 Einleitung4.2 Anforderungen an ein Lernsystem4.3 Anforderungen an ein produktionsintegrietesAssistenzsystem4.4 Hardware4.5 Medienauswahl4.6 Didaktische Aufbereitung des Lern- und Assistenzsystems4.7 Zusammenfassung5 Realisierung des technologiebasierten Lern- und Assistenzsystems5.1 Einleitung 5.2 Anforderungen5.3 Datenbasis 5.4 Entwicklungswerkzeuge5.5 Realisierung5.6 Zusammenfassung6 Einsatz und Evaluierung6.1 Einleitung 6.2 Einsatz 6.3 Evaluierung 6.4 Zusammenfassung 7 Ergebnisse, Gestaltungshinweise und Ausblick7.1 Ergebnisse 7.2 Gestaltungshinweise 7.3 Ausblick LiteraturverzeichnisAnhang
Autoren-Porträt von Tina Haase
Dr.in Tina Haase arbeitet am Fraunhofer Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (Magdeburg) im Bereich der Mess- und Prüftechnik, Technologiefeld Lernen und Erfahrungstransfer.
Bibliographische Angaben
- Autor: Tina Haase
- 2017, 294 Seiten, Maße: 15,6 x 21,9 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Herausgegeben:Friese, Marianne; Jenewein, Klaus; Spöttl, Georg
- Verlag: WBV Media
- ISBN-10: 3763958762
- ISBN-13: 9783763958764
- Erscheinungsdatum: 26.10.2017
Rezension zu „Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung “
"Eine insgesamt hochinteressante Dissertation, in der viele praktische Anregungen für den Alltag im Unterricht im Rahmen von Industrie 4.0 dargestellt werden." Heike Pohlmann, Die berufsbildende Schule, April 2018
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