Inferenzstatistik verstehen
Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall
In dem einführenden Band wird die Logik hinter der Inferenzstatistik und den Hypothesentests erläutert. Leser lernen, die Datenauswertung nachzuvollziehen und Ergebnisse zu interpretieren. Mit Auswertungsbeispielen und Vertiefungen für Fortgeschrittene.
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Inferenzstatistik verstehen “
In dem einführenden Band wird die Logik hinter der Inferenzstatistik und den Hypothesentests erläutert. Leser lernen, die Datenauswertung nachzuvollziehen und Ergebnisse zu interpretieren. Mit Auswertungsbeispielen und Vertiefungen für Fortgeschrittene.
Klappentext zu „Inferenzstatistik verstehen “
Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: "Das Ergebnis ist signifikant!"? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
Inhaltsverzeichnis zu „Inferenzstatistik verstehen “
Einführung und deskriptive Statistik.- Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen und Erwartungswert.- Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung.- Hypothesentests und Signifikanz.- Unterschiedshypothesen bei einer oder zwei Gruppen: Die Familie der t-Tests. Konfidenzintervalle.- Fehlertypen, Effektstärke und Power.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Mehrfaktorielle Varianzanalyse.- Variananalyse mit Messwiederholung.- Zusammenhangshypothesen: Korrelation udn Regression.- Anmerkungen zum Schluss.- Beweise und Herleitungen.
Autoren-Porträt von Markus Janczyk, Roland Pfister
Markus Janczyk hat an den Universitäten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert und an der TU Dortmund promoviert. Er ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg und interessiert sich in seiner Forschung vor allem für Handlungssteuerung und Doppelaufgabenperformanz.Roland Pfister ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am MCM und Spezialist für visuelle Kommunikation.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Markus Janczyk , Roland Pfister
- 2013, 175 Seiten, 15 farbige Abbildungen, 37 Schwarz-Weiß-Abbildungen, Maße: 16,9 x 24,1 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer
- ISBN-10: 3642348246
- ISBN-13: 9783642348242
- Erscheinungsdatum: 29.03.2013
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