Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango
Einsatz von maschinellem Lernen und Bildverarbeitung bei Raspberry Pi
Die Landwirtschaft spielt eine sehr wichtige Rolle für jede nationale wirtschaftliche Stabilität. Für die zwei Drittel der Bevölkerung Indiens ist die Landwirtschaft die einzige Lebensgrundlage. Vergleicht man die Entwicklung von Elektronik und Automobilen...
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Produktinformationen zu „Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango “
Klappentext zu „Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango “
Die Landwirtschaft spielt eine sehr wichtige Rolle für jede nationale wirtschaftliche Stabilität. Für die zwei Drittel der Bevölkerung Indiens ist die Landwirtschaft die einzige Lebensgrundlage. Vergleicht man die Entwicklung von Elektronik und Automobilen mit der Entwicklung der Landwirtschaft, so stellt man fest, dass die Entwicklung in der Landwirtschaft schleppend verläuft. Daher ist es unerlässlich, sich auf den innovativen Plan zur Erhöhung des Wirkungsfaktors Entwicklung der Landwirtschaft zuzubewegen. Dabei handelt es sich umein automatisches Fruchtqualitätsinspektionssystem zur Sortierung und Einstufung von Mango unter Verwendung moderner Technologien wie maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Das Hauptziel dieses Systems ist es, das manuelle Inspektionssystem zu ersetzen. Dies trägt dazu bei, den Prozess zu beschleunigen, die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern und die Zeit zu verkürzen.
Autoren-Porträt von Tanuja Dhope-Shendkar, Pranoti Ubale
Dhope-Shendkar, TanujaDr. Tanuja Dhope-Shendkar hat 2012 im Rahmen des "Erasmus Mundus Mobility Life"-Projekts der Universität Zagreb, Kroatien, im Bereich "Drahtlose Kommunikation" promoviert.Frau Pranoti Ubale verfolgt ihren M.E. in Elektronik und Telekommunikation von JSPM's RSCOE, Pune
Bibliographische Angaben
- Autoren: Tanuja Dhope-Shendkar , Pranoti Ubale
- 56 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Verlag Unser Wissen
- ISBN-10: 6202824948
- ISBN-13: 9786202824941
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