Reti Neurali Artificiali
Scelte di asset allocation in ambito di risparmio gestito
(Sprache: Italienisch)
Lo studio effettuato sul servizio di raccolta gestita, "fondi comuni di investimento", ha il fine di cercare, attraverso l'uso di algoritmi di Machine Learning, se vi sia un particolare "comportamento finanziario guida" che lega i clienti che possiedono...
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Produktinformationen zu „Reti Neurali Artificiali “
Klappentext zu „Reti Neurali Artificiali “
Lo studio effettuato sul servizio di raccolta gestita, "fondi comuni di investimento", ha il fine di cercare, attraverso l'uso di algoritmi di Machine Learning, se vi sia un particolare "comportamento finanziario guida" che lega i clienti che possiedono quel servizio. Tale modello permetterebbe di individuare chi, tra i clienti privi di quel servizio, potrebbe essere più propenso all'acquisto. Per lo studio è stata implementata un Rete Neurale Artificiale, addestrata automaticamente in modo da stimare l'errore di classificazione generalizzato con il metodo Cross Validation, dopo aver utilizzato il metodo Bootstrap per bilanciare il dataset in modo che i label "veri" siano pari ai label "falsi". Inoltre, per migliorare l'efficienza del risultato, sono stati implementati due algoritmi di feature selection: Decision Tree e Principal Component Analysis.
Autoren-Porträt von Manuela Testa
Testa, ManuelaSono laureata in economia e commercio e specializzata in scienze cognitive e processi decisionali. Sono appassionata di economia comportamentale, come le persone prendono decisioni e come questo comportamento cambia in relazione con altri attori. Oggi supporto le Risorse Umane nel reinserimento lavorativo. Suono pianoforte, batteria, amo pattinare.
Bibliographische Angaben
- Autor: Manuela Testa
- 2018, 116 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Italienisch
- Verlag: Edizioni Accademiche Italiane
- ISBN-10: 6202085851
- ISBN-13: 9786202085854
Sprache:
Italienisch
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