Simulationsmethoden

1. Grundlagen.- 1.1. Definition und Klassifizierung der Simulationsmethoden.- 1.1.1. Definition.- 1.1.2. Klassifizierung.- 1.2. Möglichkeiten zur Erzeugung von Zufallszahlen und zufälligen Reihenfolgen.- 1.2.1. Gleichverteilte Zufallszahlen.- 1.2.2. Zufallszahlen mit anderen Verteilungen.- 1.2.3. Zufällige Reihenfolgen.- 1.3. Allgemeine Gesichtspunkte bei der Anwendung von Simulationsmethoden.- 1.3.1. Eine spezielle Aufgabenstellung.- 1.3.2. Bemerkungen zur Anzahl der erforderlichen Zufallszahlen.- 1.3.3. Vergleich mit anderen Methoden.- 1.3.4. Anpassungsarbeit.- 1.3.5. Einschätzung der Ergebnisse.- 1.4. Möglichkeiten zur Erhöhung der Effektivität.- 1.4.1. Gewöhnliche Monte-Carlo-Methode.- 1.4.2. Geteilte Stichproben.- I.4.3. Gewichtete Stichprobenauswahl.- 1.4.4. Regressionsmethoden.- 2. Beispiele.- 2.1. Mathematische Probleme.- 2.1.1. Berechnung bestimmter Integrale.- 2.1.2. Eine Lösungsmethode für lineare Gleichungssysteme.- 2.1.3. Lösung von Gleichungen.- 2.1.4. Auflösung vonnichtlinearen Gleichungssystemen.- 2.1.5. Lösung partieller Differentialgleichungen.- 2.1.6. Berechnung von Eigenwerten.- 2.2. Naturwissenschaftliche und technische Probleme.- 2.2.1. Eine Anwendung in der Kerntechnik.- 2.2.2. Ein Problem aus der Informationsübertragung.- 2.3. Probleme der Operationsforschung.- 2.3.1. Reihenfolgeprobleme.- 2.3.2. Probleme der Ablaufplanung.- 2.3.3. Bedienungsmodelle.- 2.3.4. Lagerhaltungsprobleme.- 2.3.5. Durchführung von Modellkopplungèn.- 2.4. Simulation durch Spiele.- 2.5. Simulation ganzzahliger Optimierungsprobleme durch Irrfahrten.- Literatur.- Namen- und Sachregister.