Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies
Erhöhen Sie die statistische Wahrscheinlichkeit, Statistik zu verstehen
Beschreibende und schließende Statistik verstehen
Statistik ist für viele Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler ein Stolperstein. Dieses Buch bietet einen nachvollzieh - baren und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Bereiche dieses Faches. Die...
Statistik ist für viele Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler ein Stolperstein. Dieses Buch bietet einen nachvollzieh - baren und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Bereiche dieses Faches. Die...
Leider schon ausverkauft
Buch (Kartoniert)
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenlose Rücksendung
Produktdetails
Produktinformationen zu „Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies “
Klappentext zu „Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies “
Beschreibende und schließende Statistik verstehenStatistik ist für viele Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler ein Stolperstein. Dieses Buch bietet einen nachvollzieh - baren und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Bereiche dieses Faches. Die Themenauswahl und die kompakten Erläuterungen ermöglichen es Ihnen, ein gutes Verständnis für die Statistik zu entwickeln.
Thomas Krickhahn erklärt Ihnen die wichtigsten Grund - lagen der beschreibenden und schließenden Statistik. Begriffe und Formeln erläutert er verständlich und liefert zu jeder Formel auch gleich noch ein anschauliches Beispiel, in dem Sie die Anwendung der Formel sehen und Schritt für Schritt nachvoll ziehen können.
Inhaltsverzeichnis zu „Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies “
Über den Autor 7Über den Fachkorrektor 7
Einführung 19
Über dieses Buch 19
Törichte Annahmen über den Leser 20
Wie dieses Buch aufgebaut ist 20
Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 20
Teil II: Die beschreibende Statistik 21
Teil III: Die schließende Statistik 21
Teil IV: Der Top-Ten-Teil 21
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 21
Wie es weitergeht 22
Teil I Ein paar statistische Grundlagen 23
Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 25
Warum Statistik? 25
Einsatzgebiete der Statistik 26
Bereiche der Statistik 26
Die deskriptive oder beschreibende Statistik 27
Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 30
Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 33
Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 33
Ziele festlegen 34
Untersuchungsansatz definieren 34
Das Datenerhebungsdesign festlegen 35
Die Datenerhebungsmethode definieren 36
Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 37
Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 38
Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 41
Teil II Die beschreibende Statistik 45
Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 47
Darstellung in Tabellen 47
Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 47
Klassierte Daten 48
Klassenbildung 49
Die Zutaten für eine gute Datentabelle 51
Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 51
Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 54
Das Histogramm 54
Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 56
Das Kuchendiagramm - aber bitte mit Sahne! 57
Liniendiagramme 58
Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 59
Kapitel 4 Mitten drin - zentrale Lagemaße 61
Zentrale Lagemaße - ein Steckbrief 61
Das arithmetische Mittel 61
Das geometrische Mittel 63
Der Median 64
Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 65
Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 66
Median
... mehr
oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekräftiger? 67
Der Modus 68
Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 68
Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 69
Quartile: Vier gleich große Teile 70
Perzentile: Hundert gleich große Teile 70
Quantile: Einfach nur Teile 72
Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 72
Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 72
Der Median für klassierte Daten 75
Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 77
Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 79
Kapitel 5 Drum herum - Streuungsmaße 81
Die Spannweite 83
Der interquartile Abstand 84
Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 84
Der interquartile Abstand für klassierte Daten 85
Alles auf einen Blick: Der Boxplot 86
Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 88
Die mittlere Abweichung 88
Die Varianz 91
Standardabweichung 94
Variationskoeffizient 96
Standardisierung und Z-Wert 98
Kapitel 6 Alles in einer Zahl 101
Einfache statistische Kennzahlen 101
Verhältniszahlen 102
Gliederungszahlen 103
Beziehungszahlen 103
Messzahlen 104
Indexzahlen 106
Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 110
Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 113
Die Analyse von Zusammenhängen 113
Die Kreuztabelle 114
Das Chi-Quadrat 116
Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 119
Der Rangkorrelationskoeffizient 121
Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 123
Die Kovarianz 126
Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 129
Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 133
Die Regressionsfunktion 133
Die Regressionsgleichung interpretieren 135
Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 139
Die nicht erklärte Varianz - oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklärt 139
Die erklärte Abweichung - oder: Was die Regress
Der Modus 68
Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 68
Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 69
Quartile: Vier gleich große Teile 70
Perzentile: Hundert gleich große Teile 70
Quantile: Einfach nur Teile 72
Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 72
Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 72
Der Median für klassierte Daten 75
Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 77
Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 79
Kapitel 5 Drum herum - Streuungsmaße 81
Die Spannweite 83
Der interquartile Abstand 84
Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 84
Der interquartile Abstand für klassierte Daten 85
Alles auf einen Blick: Der Boxplot 86
Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 88
Die mittlere Abweichung 88
Die Varianz 91
Standardabweichung 94
Variationskoeffizient 96
Standardisierung und Z-Wert 98
Kapitel 6 Alles in einer Zahl 101
Einfache statistische Kennzahlen 101
Verhältniszahlen 102
Gliederungszahlen 103
Beziehungszahlen 103
Messzahlen 104
Indexzahlen 106
Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 110
Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 113
Die Analyse von Zusammenhängen 113
Die Kreuztabelle 114
Das Chi-Quadrat 116
Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 119
Der Rangkorrelationskoeffizient 121
Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 123
Die Kovarianz 126
Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 129
Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 133
Die Regressionsfunktion 133
Die Regressionsgleichung interpretieren 135
Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 139
Die nicht erklärte Varianz - oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklärt 139
Die erklärte Abweichung - oder: Was die Regress
... weniger
Autoren-Porträt von Thomas Krickhahn
Dr. Thomas Krickhahn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Wirtschaft an der Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Bibliographische Angaben
- Autor: Thomas Krickhahn
- 2013, 1. Aufl., 280 Seiten, Maße: 17,7 x 24,1 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Wiley-VCH Dummies
- ISBN-10: 3527709827
- ISBN-13: 9783527709823
- Erscheinungsdatum: 07.08.2013
Kommentar zu "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies"
0 Gebrauchte Artikel zu „Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies".
Kommentar verfassen