Statistik mit SAS

Punktschätzungen.- 4.2.1.2 Intervallschätzungen - Vertrauensintervalle.- 4.2.2 Tests.- 5 Beurteilende Statistik - Grundlegende Verfahren.- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.- 5.1.1 Einstichproben-Tests.- 5.1.1.1 Test des Erwartungswertes - Einstichproben t-Test.- 5.1.1.2 Test der Varianz.- 5.1.2 Zweistichproben-Tests.- 5.1.2.1 Vergleich verbundener (gepaarter) Stichproben.- 5.1.2.2 Vergleich unabhängiger Stichproben - Der t-Test.- 5.2 Anpassungstests.- 5.2.1 Übersicht über einige Anpassungstests.- 5.2.2 Der Shapiro-Wilk Test.- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren - Nichtparametrische Methoden.- 5.3.1 Einstichproben-Tests.- 5.3.1.1 Der Binomialtest.- 5.3.1.2 Test auf Zufälligkeit.- 5.3.2 Zwei- und k-Stichprobentests.- 5.3.2.1 Vergleich zweier verbundener Stichproben.- 5.3.2.2 Vergleich zweier unverbundener Stichproben.- 5.3.2.3 Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben - Der Kruskal-Wallis Test.- 5.3.2.4 Vergleich mehrerer verbundener Stichproben - Der Friedman Test.- 5.3.3 Kontingenztafeln - Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- 5.3.3.1 Der Unabhängigkeitstest.- 5.3.3.2 Der exakte Test von Fisher.- 5.3.3.3 Der Homogenitätstest.- 6 Varianzanalyse.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse - fixe Effekte.- 6.1.1 Varianzanalysemodell und F-Test.- 6.1.2 Gütefunktion und Wahl des Stichprobenumfangs.- 6.1.3 Durchführung in SAS - Beispiel 6_1.- 6.1.4 Abweichungen von den Modellvoraussetzungen.- 6.1.5 Überprüfung von Modellvoraussetzungen.- 6.1.5.1 Test der Normalverteilungsannahme.- 6.1.5.2 Der modifizierte Levene-Test.- 6.1.6 Überparametrisierung des Modells.- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.- 6.2.1 Schätzung der Modellparameter.- 6.2.2 Vertrauensintervall und Test für eine Paardifferenz.- 6.2.3 Multiple Tests und simultane Vertrauensintervalle.- 6.2.3.1 Bonferroni- und Sidak-Test.- 6.2.3.2 Scheffe-Test.- 6.2.3.3 Tukey-Test und Tukey-Kramer-Test.- 6.2.3.4 Dunnett-Test für Vergleiche mit einer Kontrolle.- 6.2.4 Sidak-, Scheffe-Tests und lineare Kontraste in SAS.- 6.2.4.1 Sidak- und Scheffe-Tests in SAS.- 6.2.4.2 Lineare Kontraste in SAS.- 6.2.5 Wachstumsversuch, Tukey- und Dunnett-Tests in SAS.- 6.2.5.1 Vollständig zufällige Zuteilung mittels PROC PLAN.- 6.2.5.2 Auswertung in SAS.- 6.2.6 Vergleich simultaner Testprozeduren.- 6.2.6.1 Die Tests nach Bonferroni, Sidak, Scheffe, Tukey.- 6.2.6.2 Lineare Kontraste.- 6.2.6.3 Sequentielle Testprozeduren.- 6.2.6.4 Zusammenfassung.- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse - zufällige Effekte.- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse - Kreuzklassifikation.- 6.4.1 Zweifaktorielle Varianzanalyse, fixe Effekte.- 6.4.1.1 Modell, F-Tests und paarweise Vergleiche.- 6.4.1.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_4.- 6.4.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse, zufällige Effekte.- 6.4.2.1 Modell und F-Tests.- 6.4.2.2 Durchführung in SAS.- 6.4.3 Zweifaktorielles gemischtes Modell.- 6.4.3.1 Gemischtes Modell und F-Tests.- 6.4.3.2 Durchführung in SAS.- 6.4.4 Eine Beobachtung pro Zelle.- 6.4.4.1 Modell und F-Tests.- 6.4.4.2 Durchführung in SAS.- 6.4.5 Höherfaktorielle kreuzklassifizierte Versuche.- 6.4.5.1 Dreifaktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.- 6.4.5.2 Durchführung in SAS.- 6.4.5.3 r-faktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.- 6.5.1 Modell und F-Tests.- 6.5.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_5.- 6.5.2.1 Tests.- 6.5.2.2 Schätzung der Varianzkomponenten.- 6.5.3 Höherfaktorielle Modelle.- 6.6 Versuchsplanung - spezielle Randomisationsstrukturen.- 6.6.1 Complete Randomized Designs.- 6.6.2 Randomisierte vollständige Blockanlagen.- 6.6.2.1 Modell, F-Tests und paarweise Vergleiche.- 6.6.2.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_6.- 6.6.2.3 Modell mit zufälligen Blockeffekten.- 6.6.3 Zweifaktorielle Anlage in Blöcken.- 6.6.4 Split-Plot Anlage in Blöcken.- 6.6.4.1 Modell und F-Tests.- 6.6.4.2 Multiple Vergleiche.- 6.6.4.3 Durchführung in SAS - Beispiel 6_7.- 6.7 Unbalancierte Daten.- 6.7.1 Zweifaktorielle Kreuzklassifikation, unbalancierte Daten, keine leeren Zellen.- 6.7.1.1 Modell.- 6.7.1.2 Beispiel 6_8 und R-Notation.- 6.7.1.3 Typ I - Quadratsummenzerlegung.- 6.7.1.4 Typ II-Quadratsummen.- 6.7.1.5 Typ III - Quadratsummenzerlegung.- 6.7.1.6 Durchführung in SAS - Beispiel 6_8 (fortgesetzt).- 6.7.2 Paarweise Vergleiche adjustierter Erwartungswerte.- 6.7.2.1 Adjustierte Erwartungswerte - LSMeans.- 6.7.2.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_8 (fortgesetzt).- 6.7.3 Modelle mit leeren Zellen - die Typ IV- Zerlegung.- 6.7.3.1 Schätzbare Funktionen und testbare Hypothesen.- 6.7.3.2 Typ IV- Quadratsummen.- 6.7.3.3 Typ IV-Zerlegung - Beispiel 6_9.- 6.7.3.4 Durchführung in SAS - Beispiel 6_9.- 6.7.4 Auswertung mehrfaktorieller Modelle in SAS.- 7 Lineare Regressionsanalyse.- 7.1 Einfache lineare Regression.- 7.1.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.1.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.- 7.1.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.- 7.1.4 Durchführung in SAS - Beispiel 7_1.- 7.1.5 Überprüfung der Modellannahmen.- 7.1.6 Ergänzungen.- 7.1.6.1 Prognose - Intervall für eine Beobachtung.- 7.1.6.2 Regression ohne Absolutglied.- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.- 7.2.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.2.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.- 7.2.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.- 7.2.4 Überprüfung der Modellannahmen.- 7.2.5 Durchführung in SAS - Beispiel 7_2.- 7.2.6 Techniken zur Modellauswahl.- 7.3 Kovarianzanalyse.- 7.3.1 Einfache Kovarianzanalyse.- 7.3.1.1 Schätzung der Modellparameter.- 7.3.1.2 Tests und paarweise Vergleiche.- 7.3.1.3 Durchführung in SAS - Beispiel 7_3.- 7.3.1.4 Überprüfung von Modellannahmen.- 7.3.2 Erweiterungen des Kovarianzanalysemodells.