Algorithmen und Autonomie (PDF)
Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken
Wir leben in einer Welt der algorithmischen Sortierung und Entscheidungsfindung. Mathematische Modelle kuratieren unsere sozialen Beziehungen, beeinflussen unsere Wahlen und entscheiden sogar darüber, ob wir ins Gefängnis gehen sollten oder nicht. Aber wie...
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Produktinformationen zu „Algorithmen und Autonomie (PDF)“
Wir leben in einer Welt der algorithmischen Sortierung und Entscheidungsfindung. Mathematische Modelle kuratieren unsere sozialen Beziehungen, beeinflussen unsere Wahlen und entscheiden sogar darüber, ob wir ins Gefängnis gehen sollten oder nicht. Aber wie viel wissen wir wirklich über Code, algorithmische Strukturen und deren Wirkweisen? Der Band wendet sich den Fragen der Autonomie im digitalen Zeitalter aus einer interdisziplinären Perspektive zu, indem er Beiträge aus Philosophie, Erziehungs- und Kulturwissenschaft mit der Informatik verbindet.
Autoren-Porträt
Prof. Dr. Dan Verständig, Professor für Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Allgemeine Medienpädagogik, Universität BielefeldDr. Christina Kast, wiss. Mitarbeiterin, Fakultät für Humanwissenschaften, Bereich Philosophie, Otto-von-Guericke-Universität MagdeburgJanne Stricker, M.A., wiss. Mitarbeiterin, Fachbereich Medienpädagogik, Universität BielefeldProf. Dr. Andreas Nürnberger, Professor für Data and Knowledge Engineering, Fakultät für Informatik, Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Bibliographische Angaben
- 2022, 1. Auflage, 161 Seiten, Deutsch
- Herausgegeben: Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger
- Verlag: Verlag Barbara Budrich
- ISBN-10: 3847417207
- ISBN-13: 9783847417200
- Erscheinungsdatum: 26.09.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 4.61 MB
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