Evolutionärer Algorithmus zur Aufteilung von Erntemengen auf kundenspezifische Packungseinheiten / Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen Bd.Band 698 (PDF)
Lösen eines Packproblems für einen Gemüsehof
Fachbuch aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Softcomputing - Schwerpunkt Evolutionäre Algorithmen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung...
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Produktinformationen zu „Evolutionärer Algorithmus zur Aufteilung von Erntemengen auf kundenspezifische Packungseinheiten / Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen Bd.Band 698 (PDF)“
Fachbuch aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Softcomputing - Schwerpunkt Evolutionäre Algorithmen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Entwicklung und Implementierung eines modifizierten Algorithmus für das Rucksackproblem mit mehreren Nebenbedingungen.
Hintergrund der Arbeit ist ein real existierendes, praktisches Optimierungsproblem, bei dem versucht wird, eine stark schwankende Menge von Gemüsesorten auf Kundenbestellungen aufzuteilen.
Dabei sind mehrere Randbedingungen einzuhalten, wie Preis pro Warenkorb, verfügbare Gemüsesorten, verfügbare Mengen und spezielle Kundenpräferenzen.
Die Ausarbeitung hat die Entwicklung eines Prototypen zum Ziel, der die Praxistauglichkeit eines Evolutionären Algorithmus für das beschriebene Packproblem überprüft.
Hintergrund der Arbeit ist ein real existierendes, praktisches Optimierungsproblem, bei dem versucht wird, eine stark schwankende Menge von Gemüsesorten auf Kundenbestellungen aufzuteilen.
Dabei sind mehrere Randbedingungen einzuhalten, wie Preis pro Warenkorb, verfügbare Gemüsesorten, verfügbare Mengen und spezielle Kundenpräferenzen.
Die Ausarbeitung hat die Entwicklung eines Prototypen zum Ziel, der die Praxistauglichkeit eines Evolutionären Algorithmus für das beschriebene Packproblem überprüft.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Fabian Deitelhoff , Christof Geisler
- 2013, 1. Auflage, 48 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 365641517X
- ISBN-13: 9783656415176
- Erscheinungsdatum: 19.04.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.45 MB
- Ohne Kopierschutz
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