Big Data vs. Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Die konzeptionellen Grundlagen der DSGVO und ihre Anwendung bei der digitalen Transformation von Konzernen (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel von Konzernen mittels neuer Technologien möglichst viele Daten zu erheben und zu analysieren, steht dem Ziel der Wahrung der Privatsphäre sowie des Schutzes der Daten von Personen mittels rechtlicher Vorgaben konträr gegenüber. Der daraus resultierende Zielkonflikt zwischen der digitalen Transformation und dem rechtlichen Schutz durch die neuartige Verordnung (EU) 2016/679 (Datenschutzgrundverordnung) wird im Rahmen dieser Arbeit untersucht. Die Problemstellung umfasst zudem die rechtlichen Auswirkungen der seit 2018 geltenden DSGVO auf Unternehmen.

Ziel der Arbeit ist es, die konzeptionellen Grundlagen sowie die Anwendung und die damit verbundenen Pflichten der DSGVO darzustellen. Zudem wird die DSGVO im Rahmen der digitalen Transformation, insbesondere bezüglich Big Data, bei Konzernen untersucht und daraus resultierende Chancen und Herausforderungen abgeleitet. Basis der Ausführungen bilden die Erläuterungen der begrifflichen Grundlagen von Big Data mit Cloud Computing und KI sowie Privatsphäre und Datenschutz. Im darauffolgenden Kapitel werden die konzeptionellen Grundlagen sowie die Anwendung der DSGVO und die daraus resultierenden Pflichten für das verantwortliche Unternehmen dargestellt. Anschließend erfolgt die spezifische Analyse der Anwendung der DSGVO im Rahmen der digitalen Transformation bei Konzernen und die Ableitung von Chancen und Herausforderungen. Ein Fazit und Ausblick beschließen die Arbeit.