Bayesian Demographic Estimation and Forecasting (ePub)

Name: Bayesian Demographic Estimation and Forecasting
Brand: Taylor & Francis
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(Sprache: Englisch)

Autoren: John Bryant , Junni L. Zhang

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Bayesian Demographic Estimation and Forecasting, John Bryant, Junni L. Zhang

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Demographic estimation and forecasting is an important practical problem. Population projections are used to guide billions of dollars of expenditure on things such as roads, housing, shopping complexes, and hospitals. Policy evaluations require detailed...

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Produktinformationen zu „Bayesian Demographic Estimation and Forecasting (ePub)“

Demographic estimation and forecasting is an important practical problem. Population projections are used to guide billions of dollars of expenditure on things such as roads, housing, shopping complexes, and hospitals. Policy evaluations require detailed estimates of populations at risk, or of demographic outcomes such as mortality.

Autoren-Porträt von John Bryant, Junni L. Zhang

John Bryant is a senior researcher at Statistics New Zealand. He has previously worked at the New Zealand Treasury, and at universities in New Zealand and Thailand. He has consulted for many international organizations, including UNICEF, the FAO, and the World Bank. His research interests include applied demography, data science, and Bayesian statistics.

Junni L. Zhang is an associate professor of statistics at Guanghua School of Management, Peking University. Her research interests include Bayesian statistics, text mining, and causal inference. She has extensive experience teaching undergraduate, graduate, MBA and executive courses, and is the author of Data Mining and Its Applications (in Chinese).

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Bibliographische Angaben

Autoren: John Bryant , Junni L. Zhang
2018, 292 Seiten, Englisch
Verlag: Taylor & Francis
ISBN-10: 0429841337
ISBN-13: 9780429841330
Erscheinungsdatum: 27.06.2018

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eBook Informationen

Dateiformat: ePub
Größe: 7.50 MB
Mit Kopierschutz
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Sprache:

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