Linear Models and the Relevant Distributions and Matrix Algebra (ePub)
Using linear statistical models as a basis for statistical inference and the theoretical underpinnings of resultant inferential procedures. Includes topics typically covered less extensively; prediction, multiple-comparison procedures for controlling FDR, spherical/elliptical distributions.
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Using linear statistical models as a basis for statistical inference and the theoretical underpinnings of resultant inferential procedures. Includes topics typically covered less extensively; prediction, multiple-comparison procedures for controlling FDR, spherical/elliptical distributions.
- Autor: David A. Harville
- 2018, 538 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1351264664
- ISBN-13: 9781351264662
- Erscheinungsdatum: 22.03.2018
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 3.82 MB
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