Der Einsatz von Ontologien in Shop-Systemen zur Produktklassifizierung (PDF)
Wissenschaftliche Studie aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zuge dieses Beitrags werden zunächst die Themengebiete...
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Produktinformationen zu „Der Einsatz von Ontologien in Shop-Systemen zur Produktklassifizierung (PDF)“
Wissenschaftliche Studie aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zuge dieses Beitrags werden zunächst die Themengebiete Klassifizierungssysteme, Shop-Systeme, der Industriestandard eCl@ss und Ontologien näher erläutert. Aufbauend darauf werden die Unterschiede zwischen Ontologien und eCl@ss in Bezug auf die Produktklassifizierung abgeleitet.
Das Ziel ist es, anhand selbst konzipierter Beispiele darzustellen, wie ein effektiver Einsatz von Ontologien zur Produktklassifikation in Shop-Systemen möglich ist. Zur Beschaffung der Information diente eine intensive Literaturrecherche. Diverse Beiträge aus der IEEE Xplore Digital Library stellen eine ergänzende Informationsquelle dar. In den Ergebnissen ist festzustellen, dass sich Produkte mittels Ontologien klassifizieren lassen.
Eine Produktklassifizierung durch Ontologien übersteigt die Ausdrucksfähigkeit sowie die Möglichkeiten im Vergleich zu eCl@ss.
Das Ziel ist es, anhand selbst konzipierter Beispiele darzustellen, wie ein effektiver Einsatz von Ontologien zur Produktklassifikation in Shop-Systemen möglich ist. Zur Beschaffung der Information diente eine intensive Literaturrecherche. Diverse Beiträge aus der IEEE Xplore Digital Library stellen eine ergänzende Informationsquelle dar. In den Ergebnissen ist festzustellen, dass sich Produkte mittels Ontologien klassifizieren lassen.
Eine Produktklassifizierung durch Ontologien übersteigt die Ausdrucksfähigkeit sowie die Möglichkeiten im Vergleich zu eCl@ss.
Bibliographische Angaben
- Autor: Ivan Kurtovic
- 2018, 11 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668727724
- ISBN-13: 9783668727724
- Erscheinungsdatum: 17.06.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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