Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung? (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit stellt Möglichkeiten der Nutzung von Big Data-Konzepten in der externen...
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Produktinformationen zu „Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung? (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit stellt Möglichkeiten der Nutzung von Big Data-Konzepten in der externen Personalbeschaffung vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels in Deutschland vor. Dazu erfolgt eine theoretische Fundierung anhand einer Literaturarbeit. Zu Beginn erfolgt eine Einführung in die externe Personalbeschaffung, gefolgt von einer Übersicht über die Herausforderungen, vor denen das Human Resources-Management steht. Im Anschluss werden die Grundlagen von Big Datavermittelt, um darauf aufbauend mögliche Lösungen für den Fachkräftemangel vorzuschlagen.
Laut der KOFA-Studie "Fachkräfteengpässe in Unternehmen" aus dem Jahr 2019 ist Deutschland von einem sogenannten Fachkräftemangel geprägt. Dieses Ausbleiben von qualifiziertem Personal betrifft circa 400 Ausbildungsberufe, Experten und Spezialisten. In diesem Zusammenhang berichtet jedes dritte Unternehmen von einer übermäßigen Auslastung des Bestandspersonals.
Laut der KOFA-Studie "Fachkräfteengpässe in Unternehmen" aus dem Jahr 2019 ist Deutschland von einem sogenannten Fachkräftemangel geprägt. Dieses Ausbleiben von qualifiziertem Personal betrifft circa 400 Ausbildungsberufe, Experten und Spezialisten. In diesem Zusammenhang berichtet jedes dritte Unternehmen von einer übermäßigen Auslastung des Bestandspersonals.
Bibliographische Angaben
- Autor: David Lewenko
- 2019, 1. Auflage, 20 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346067572
- ISBN-13: 9783346067579
- Erscheinungsdatum: 20.11.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 0.54 MB
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