Geoinformatics and Modelling of Landslide Susceptibility and Risk / Environmental Science and Engineering (PDF)
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This book discusses various statistical models and their implications for developing landslide susceptibility and risk zonation maps. It also presents a range of statistical techniques, i.e. bivariate and multivariate statistical models and machine learning models, as well as multi-criteria evaluation, pseudo-quantitative and probabilistic approaches. As such, it provides methods and techniques for RS & GIS-based models in spatial distribution for all those engaged in the preparation and development of projects, research, training courses and postgraduate studies. Further, the book offers a valuable resource for students using RS & GIS techniques in their studies.
- Autoren: Sujit Mandal , Subrata Mondal
- 2019, 1st ed. 2019, 223 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3030104958
- ISBN-13: 9783030104955
- Erscheinungsdatum: 28.05.2019
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 7.47 MB
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