Inferential Models (PDF)
Reasoning with Uncertainty
(Sprache: Englisch)
This book introduces the authors' recently developed approach to inference: the inferential model (IM) framework. This logical framework for exact probabilistic inference does not require the user to input prior information. The book covers the foundational...
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Produktinformationen zu „Inferential Models (PDF)“
This book introduces the authors' recently developed approach to inference: the inferential model (IM) framework. This logical framework for exact probabilistic inference does not require the user to input prior information. The book covers the foundational motivations for this new approach, the basic theory behind its calibration properties, many important applications, and new directions for research. It explores a new way of thinking compared to existing schools of thought on statistical inference and encourages readers to think carefully about the correct approach to scientific inference.
Autoren-Porträt von Ryan Martin, Chuanhai Liu
Ryan Martin is an associate professor in the Department of Mathematics, Statistics, and Computer Science at the University of Illinois at Chicago.Chuanhai Liu is a professor in the Department of Statistics at Purdue University.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Ryan Martin , Chuanhai Liu
- 2015, 276 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1439886512
- ISBN-13: 9781439886519
- Erscheinungsdatum: 25.09.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 8.69 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
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