Information Mining / Computational Intelligence (PDF)
Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse
Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von...
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Produktinformationen zu „Information Mining / Computational Intelligence (PDF)“
Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt.
Autoren-Porträt von Thomas A. Runkler
Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
Bibliographische Angaben
- Autor: Thomas A. Runkler
- 2013, 2000, 171 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3322891585
- ISBN-13: 9783322891587
- Erscheinungsdatum: 09.04.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 21 MB
- Ohne Kopierschutz
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