Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination / Wiley - IEEE (PDF)
(Sprache: Englisch)
A timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, showcasing recent advances and industrially relevant applications
* Explores the synergy between the important topics of iterative learning...
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Produktinformationen zu „Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination / Wiley - IEEE (PDF)“
A timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, showcasing recent advances and industrially relevant applications
* Explores the synergy between the important topics of iterative learning control (ILC) and multi-agent systems (MAS)
* Concisely summarizes recent advances and significant applications in ILC methods for power grids, sensor networks and control processes
* Covers basic theory, rigorous mathematics as well as engineering practice
* Explores the synergy between the important topics of iterative learning control (ILC) and multi-agent systems (MAS)
* Concisely summarizes recent advances and significant applications in ILC methods for power grids, sensor networks and control processes
* Covers basic theory, rigorous mathematics as well as engineering practice
Autoren-Porträt von Shiping Yang, Jian-Xin Xu, Xuefang Li, Dong Shen
Shiping Yang, Jian-Xin Xu, and Xuefang LiNational University of Singapore
Dong Shen
Beijing University of Chemical Technology, P.R. China
Bibliographische Angaben
- Autoren: Shiping Yang , Jian-Xin Xu , Xuefang Li , Dong Shen
- 2017, 256 Seiten, Englisch
- Verlag: John Wiley & Sons
- ISBN-10: 1119189063
- ISBN-13: 9781119189060
- Erscheinungsdatum: 03.03.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 14 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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