Kreuztabellen und zugehörige statistische Analyseverfahren (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei der Auswertung von Daten ist es häufig nicht ausreichend, nur die Verteilung der einzelnen Variablen zu betrachten. Oft...
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Produktinformationen zu „Kreuztabellen und zugehörige statistische Analyseverfahren (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei der Auswertung von Daten ist es häufig nicht ausreichend, nur die Verteilung der einzelnen Variablen zu betrachten. Oft benötigt man zur Beantwortung der Fragestellung eine Untersuchung der Beziehung beziehungsweise des Zusammenhangs zwischen den Merkmalen. Deshalb wird in dieser Arbeit die Vorgehensweise der bivariaten deskriptiven Statistik anhand der Kreuztabellierung und den zugehörigen statistischen Analyseverfahren genauer erläutert.
Diese Methode wird verwendet, wenn nicht nur einzelne voneinander isolierte Variablen untersucht werden, sondern wenn die Betrachtung der Verteilung der unterschiedlichen Wertekombinationen aus zwei unterschiedlichen Variablen notwendig ist.
Zur Erklärung der Methode wird zuerst die Logik von Kreuztabellen und Kontingenztafeln erläutert. Anschließend erfolgt die Darstellung der methodischen Vorgehensweise für nominalskalierte Variablen. Hierfür wird die statistische Unabhängigkeit geprüft und das jeweilige Zusammenhangsmaß verwendet. Im letzten Teil erfolgt eine Zusammenfassung und eine Anwendungsempfehlung.
Diese Methode wird verwendet, wenn nicht nur einzelne voneinander isolierte Variablen untersucht werden, sondern wenn die Betrachtung der Verteilung der unterschiedlichen Wertekombinationen aus zwei unterschiedlichen Variablen notwendig ist.
Zur Erklärung der Methode wird zuerst die Logik von Kreuztabellen und Kontingenztafeln erläutert. Anschließend erfolgt die Darstellung der methodischen Vorgehensweise für nominalskalierte Variablen. Hierfür wird die statistische Unabhängigkeit geprüft und das jeweilige Zusammenhangsmaß verwendet. Im letzten Teil erfolgt eine Zusammenfassung und eine Anwendungsempfehlung.
Bibliographische Angaben
- Autor: Christina Götz
- 2019, 1. Auflage, 12 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668939217
- ISBN-13: 9783668939219
- Erscheinungsdatum: 16.05.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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