Künstliche Intelligenz - eine Einführung (PDF)
Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Künstliche Intelligenz - eine Einführung (PDF)“
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können.
. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
. Technologische und ökonomische Trends und Treiber
. Anwendungsfelder inkl. 10 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive
Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik
. Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit,
Verantwortung, Missbrauch
. Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
. Technologische und ökonomische Trends und Treiber
. Anwendungsfelder inkl. 10 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive
Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik
. Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit,
Verantwortung, Missbrauch
. Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
Bibliographische Angaben
- Autoren: Joachim Reinhart , Oliver Mayer , Christian Greiner
- 2021, 1. Auflage, 242 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vogel Business Media
- ISBN-10: 3834362735
- ISBN-13: 9783834362735
- Erscheinungsdatum: 31.10.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
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