Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / Lecture Notes in Computer Science Bd.10234 (PDF)
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The 129 full papers were carefully reviewed and selected from 458 submissions. They are organized in topical sections named: classification and deep learning; social network and graph mining; privacy-preserving mining and security/risk applications; spatio-temporal and sequential data mining; clustering and anomaly detection; recommender system; feature selection; text and opinion mining; clustering and matrix factorization; dynamic, stream data mining; novel models and algorithms; behavioral data mining; graph clustering and community detection; dimensionality reduction.
- 2017, 1st ed. 2017, 841 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Jinho Kim, Kyuseok Shim, Longbing Cao, Jae-Gil Lee, Xuemin Lin, Yang-Sae Moon
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 331957454X
- ISBN-13: 9783319574547
- Erscheinungsdatum: 25.04.2017
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- Dateiformat: PDF
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