Machine Learning Challenges / Lecture Notes in Computer Science Bd.3944 (PDF)
This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian...
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This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.
- 2006, 2006, 462 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Joaquin Quinonero-Candela, Ido Dagan, Bernardo Magnini, Florence d'Alché-Buc
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540334289
- ISBN-13: 9783540334286
- Erscheinungsdatum: 07.04.2006
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- Dateiformat: PDF
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