Risk Assessment and Risk-Driven Quality Assurance / Lecture Notes in Computer Science Bd.10224 (PDF)
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The revised 9 full papers were carefully reviewed and selected from 11 submissions. They focus on research studying, developing and evaluating innovative techniques, tools, languages and methods risk assessment and risk-driven quality engineering. The papers are organized topical sections: security risk management; security risk analysis; risk-based testing.
- 2017, 1st ed. 2017, 157 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Jürgen Großmann, Michael Felderer, Fredrik Seehusen
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3319578588
- ISBN-13: 9783319578583
- Erscheinungsdatum: 21.04.2017
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- Dateiformat: PDF
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