Optimum Designs for Multi-Factor Models / Lecture Notes in Statistics Bd.113 (PDF)
(Sprache: Englisch)
In real applications most experimental situations are influenced by a large number of different factors. In these settings the design of an experiment leads to challenging optimization problems, even if the underlying relationship can be described by a...
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Produktinformationen zu „Optimum Designs for Multi-Factor Models / Lecture Notes in Statistics Bd.113 (PDF)“
In real applications most experimental situations are influenced by a large number of different factors. In these settings the design of an experiment leads to challenging optimization problems, even if the underlying relationship can be described by a linear model. Based on recent research, this book introduces the theory of optimum designs for complex models and develops general methods of reduction to marginal problems for large classes of models with relevant interaction structures.
Bibliographische Angaben
- Autor: Rainer Schwabe
- 2012, 1996, 124 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 1461240387
- ISBN-13: 9781461240389
- Erscheinungsdatum: 06.12.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 11 MB
- Mit Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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