Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie / Springer-Lehrbuch (PDF)
Eine Einführung
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie / Springer-Lehrbuch (PDF)“
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz. charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.
Autoren-Porträt von Norbert Kusolitsch
Norbert Kusolitsch ist a.o. Professor am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der Technischen Universität Wien, Österreich
Bibliographische Angaben
- Autor: Norbert Kusolitsch
- 2014, 2. Aufl. 2014, 353 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642453872
- ISBN-13: 9783642453878
- Erscheinungsdatum: 27.01.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.85 MB
- Mit Kopierschutz
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Pressezitat
“This is a compact and easy-to-read textbook for a two-semester introductory course on the basics of measure, integration and probability theories. The material is specially prepared for students who have basic knowledge of real analysis. It is addressed to a circle of readers who would like to gain an overview of the most important topics and problems of measure and integration theory, as well as of probability theory.” (Wduadro S. Zeron, Mathematical Reviews, June, 2017)
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