Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei (PDF)

Name: Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei
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Eine technikphilosophische Verortung

Autor: Sebastian Harrach

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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei, Sebastian Harrach

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Produktinformationen zu „Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen / Edition panta rei (PDF)“

Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.

Autoren-Porträt von Sebastian Harrach

Sebastian Harrach (Dr. phil.) lebt und forscht in Darmstadt. Sein Fokus liegt auf interdisziplinären Fragestellungen zwischen Technikphilosophie und Informatik.

eBook Hilfe

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Bibliographische Angaben

Autor: Sebastian Harrach
2014, 1. Auflage, 336 Seiten, Deutsch
Verlag: Transcript Verlag
ISBN-10: 3839427053
ISBN-13: 9783839427057
Erscheinungsdatum: 30.06.2014

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Größe: 1.43 MB
Ohne Kopierschutz

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