Spring Data (ePub)
Modern Data Access for Enterprise Java
(Sprache: Englisch)
You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Spring Data (ePub)“
You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop.Through several sample projects, youll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow. Youll also discover the features Spring Data adds to Springs existing JPA and JDBC support for writing RDBMS-based data access layers.Learn about Springs template helper classes to simplify the use ofdatabase-specific functionalityExplore Spring Datas repository abstraction and advanced query functionalityUse Spring Data with Redis (key/value store), HBase(column-family), MongoDB (document database), and Neo4j (graph database)Discover the GemFire distributed data grid solutionExport Spring Data JPA-managed entities to the Web as RESTful web servicesSimplify the development of HBase applications, using a lightweight object-mapping frameworkBuild example big-data pipelines with Spring Batch and Spring Integration
Bibliographische Angaben
- Autor: Mark Pollack
- 2012, 316 Seiten, Englisch
- Verlag: O'Reilly Media
- ISBN-10: 1449331882
- ISBN-13: 9781449331887
- Erscheinungsdatum: 12.10.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 6.08 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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