Regression / Statistik und ihre Anwendungen (PDF)
Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an...
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Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler. Ebenso ist sie empfehlenswert für Praktiker, z.B. in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert sie die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden. Leser können so eigene Fragestellungen analysieren.
- Autoren: Ludwig Fahrmeir , Thomas Kneib , Stefan Lang
- 2007, 2007, 502 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540339337
- ISBN-13: 9783540339335
- Erscheinungsdatum: 26.04.2007
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 16 MB
- Ohne Kopierschutz
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From the reviews:
"The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum … readers. … The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
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