Signal Processing and Machine Learning for Biomedical Big Data (ePub)

Name: Signal Processing and Machine Learning for Biomedical Big Data
Brand: Taylor & Francis
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Produktinformationen zu „Signal Processing and Machine Learning for Biomedical Big Data (ePub)“

This will be a comprehensive, multi-contributed reference work that will detail the latest research and developments in biomedical signal processing related to big data medical analysis. It will describe signal processing, machine learning, and parallel computing strategies to revolutionize the world of medical analytics and diagnosis as presented by world class researchers and experts in this important field. The chapters will desribe tools that can be used by biomedical and clinical practitioners as well as industry professionals. It will give signal processing researchers a glimpse into the issues faced with Big Medical Data.

Autoren-Porträt

Ervin Sejdic is currently an Assistant Professor with the Department of Electrical Engineering and Biomedical Engineering at the University of Pittsburg. He has extensive research experience in biomedical and theoretical signal processing, swallowing difficulties, gait and balance. assistive technologies, rehabilitation engineering, anticipatory medical devices, and advanced information systems in medicine.

Tiago Falk is the founder and director of the Multimodal Signal Analysis and Enhancement Lab at the University of Quebec in Montreal. His work on signal processing for big multimedia and biomedical data has engenered numerous awards, including the 2015 CMBES Early Career Award and the 2014 WearHacks Creativity Award and the IEEE Kingston Section Ph.D Excellence Award.

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Bibliographische Angaben

2018, 624 Seiten, Englisch
Herausgegeben: Ervin Sejdic, Tiago H. Falk
Verlag: Taylor & Francis
ISBN-10: 1351061216
ISBN-13: 9781351061216
Erscheinungsdatum: 04.07.2018

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eBook Informationen

Dateiformat: ePub
Größe: 13 MB
Mit Kopierschutz
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