Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (ePub)
This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison.
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This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison.
Dr. Bochao Jia is research scientist at Eli Lilly and Company, Lilly Corporate Center, Indianapolis, Indiana, U.S.A. Dr. Jia obtained his PhD degree from University of Florida in 2018. Dr. Jia has published quite a few papers on sparse graphical modelling.
- Autoren: Faming Liang , Bochao Jia
- 2023, 150 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 0429582900
- ISBN-13: 9780429582905
- Erscheinungsdatum: 02.08.2023
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 2.12 MB
- Ohne Kopierschutz
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