Grundlagen der Warteschlangentheorie / Masterclass (PDF)
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung - Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie - in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen...
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Produktinformationen zu „Grundlagen der Warteschlangentheorie / Masterclass (PDF)“
Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung - Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie - in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.¿
Autoren-Porträt von Dieter Baum
Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik
Bibliographische Angaben
- Autor: Dieter Baum
- 2013, 2013, 602 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642396321
- ISBN-13: 9783642396328
- Erscheinungsdatum: 23.08.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 6.79 MB
- Mit Kopierschutz
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