Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse (PDF)
(Sprache: Englisch)
This is a modern textbook in statistical inference, using the principles of data science through R and the Tidyverse. It assumes minimal background knowledge of the reader: there is no algebra, no calculus, and no prior programming/coding experience.
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Produktinformationen zu „Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse (PDF)“
This is a modern textbook in statistical inference, using the principles of data science through R and the Tidyverse. It assumes minimal background knowledge of the reader: there is no algebra, no calculus, and no prior programming/coding experience.
Autoren-Porträt von Chester Ismay, Albert Y. Kim
. Chester Ismay is a Data Science Evangelist for DataRobot and is based in Portland, Oregon, USA..Albert Y. Kim is an Assistant Professor of Statistical and Data Sciences at Smith College in Northampton, Massachusetts, USA.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Chester Ismay , Albert Y. Kim
- 2019, 460 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000763463
- ISBN-13: 9781000763461
- Erscheinungsdatum: 23.12.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 29 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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