Stochastic Processes with R (PDF)
Stochastic Processes with R: An Introduction cuts through the heavy theory that is present in most courses on random processes and serves as practical guide to simulated trajectories and real-life applications for stochastic processes.
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Stochastic Processes with R: An Introduction cuts through the heavy theory that is present in most courses on random processes and serves as practical guide to simulated trajectories and real-life applications for stochastic processes.
- Autor: Olga Korosteleva
- 2022, 1. Auflage, 200 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000537331
- ISBN-13: 9781000537338
- Erscheinungsdatum: 16.02.2022
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