Caractérisation de la biomasse algale par analyse d'images numériques
Des attributs images couleur pour la caractérisation non destructive de la biomasse algale
(Sprache: Französisch)
L'essor économique de la filière biomasse algale réside dans la mise sur pied de systèmes de productivité à faible coût, capables de faire le monitoring non destructif des cultures d'algues in vivo. Les méthodes conventionnelles étant destructives et...
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Produktinformationen zu „Caractérisation de la biomasse algale par analyse d'images numériques “
Klappentext zu „Caractérisation de la biomasse algale par analyse d'images numériques “
L'essor économique de la filière biomasse algale réside dans la mise sur pied de systèmes de productivité à faible coût, capables de faire le monitoring non destructif des cultures d'algues in vivo. Les méthodes conventionnelles étant destructives et gourmandes en énergie et en temps, elles ne peuvent pas résoudre ce problème. Des avancées notables enregistrées en traitement et Analyse d'images peuvent y parvenir. Cependant, la majorité des tentatives d'application de ces résultats ne font que le suivi d'un ou de deux constituants de la biomasse, alors que cette dernière regorge d'un grand nombre de constituants exploitables dans diverses applications. Notre étude a permis d'identifier des attributs images susceptibles d'être utilisés pour le suivi de plusieurs constituants d'une culture d'algues.
Autoren-Porträt von Belona Sonna, Etienne Mfoumou, Laurent Bitjoka
Sonna, BelonaSONNA MOMO belona Mary est titulaire d'un diplôme du 1er cycle universitaire en informatique et d'un Master recherche en informatique, électronique et automatique à l'Université de Ngaoundéré. Elle prépare une thèse de doctorat au LESIA.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Belona Sonna , Etienne Mfoumou , Laurent Bitjoka
- 2018, 100 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Französisch
- Verlag: Editions universitaires europeennes
- ISBN-10: 6138425553
- ISBN-13: 9786138425557
Sprache:
Französisch
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