Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking
(Sprache: Englisch)
This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered...
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Produktinformationen zu „Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking “
Klappentext zu „Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking “
This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Becker
- 2020, 228 Seiten, mit Abbildungen, Maße: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Englisch
- Verlag: KIT Scientific Publishing
- ISBN-10: 3731510383
- ISBN-13: 9783731510383
Sprache:
Englisch
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