Hadoop
Hadoop ist eine freies, Java-basiertes Open Source Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen innerhalb eines Netzwerks. Mittlerweile ist Hadoop bei vielen namhaften Firmen im Einsatz, die naturgemäß viele Petabyte an Daten zu verarbeiten...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Hadoop “
Hadoop ist eine freies, Java-basiertes Open Source Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen innerhalb eines Netzwerks. Mittlerweile ist Hadoop bei vielen namhaften Firmen im Einsatz, die naturgemäß viele Petabyte an Daten zu verarbeiten haben, wie z.B. Facebook, Yahoo!, Twitter, Apple, IBM oder Amazon. Dieses Buch richtet sich an alle, die praktisch wie akademisch am Thema Big Data interessiert sind. Da Hadoop in weiten Teilen auf Java von Oracle (vormals Sun Microsystems) basiert, ist für einen tieferen Einstieg solides Grundwissen in dieser Programmiersprache nützlich.Neben administrativen Themen wie Installation, Konfiguration und Einsatz von Hadoop werden viele praktische Beispiele ausgeführt, die Ihnen die Entwicklung von MapReduce-basierten Anwendungen Schritt für Schritt erläutern. Dabei erhalten Sie sowohl Einblick in den Einsatz geeigneter Werkzeuge als auch Tipps für die Fehlersuche und die Optimierung von MapReduce-Jobs. Ein eigenes Kapitel über das "Ökosystem" von Hadoop mit der Beschreibung vieler Anwendungen und ein Kapitel über dessen Praxiseinsatz im deutschsprachigen Raum runden das Buch ab.
Klappentext zu „Hadoop “
Hadoop ist eine freies, Java-basiertes Open Source Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen innerhalb eines Netzwerks. Mittlerweile ist Hadoop bei vielen namhaften Firmen im Einsatz, die naturgemäß viele Petabyte an Daten zu verarbeiten haben, wie z.B. Facebook, Yahoo!, Twitter, Apple, IBM oder Amazon. Dieses Buch richtet sich an alle, die praktisch wie akademisch am Thema Big Data interessiert sind. Da Hadoop in weiten Teilen auf Java von Oracle (vormals Sun Microsystems) basiert, ist für einen tieferen Einstieg solides Grundwissen in dieser Programmiersprache nützlich.Neben administrativen Themen wie Installation, Konfiguration und Einsatz von Hadoop werden viele praktische Beispiele ausgeführt, die Ihnen die Entwicklung von MapReduce-basierten Anwendungen Schritt für Schritt erläutern. Dabei erhalten Sie sowohl Einblick in den Einsatz geeigneter Werkzeuge als auch Tipps für die Fehlersuche und die Optimierung von MapReduce-Jobs. Ein eigenes Kapitel über das "Ökosystem" von Hadoop mit der Beschreibung vieler Anwendungen und ein Kapitel über dessen Praxiseinsatz im deutschsprachigen Raum runden das Buch ab.
Autoren-Porträt von Ramon Wartala
Ramon Wartala ist Diplom-Informatiker, er lebt in Hamburg und arbeitet als Director Technology für die Online-Marketing-Agentur Performance Media Deutschland GmbH. Darüber hinaus verfasst er Artikel für verschiedene nationale und internationale Computermagazine und hält Vorträge zu Themen der Softwareentwicklung. Neben den klassischen Datenbank-Anwendungen beschäftigen ihn vor allem auch solche, die mithilfe des Hadoop-Frameworks realisiert werden.
Bibliographische Angaben
- Autor: Ramon Wartala
- 2012, 312 Seiten, mit zahlreichen Abbildungen, Maße: 17,5 x 23,6 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Open Source Press
- ISBN-10: 3941841610
- ISBN-13: 9783941841611
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