Otimização de descritores multiescala em análise de formas
Um método para otimização de descritores multiescala em análise de formas
(Sprache: Portugiesisch)
A forma é um importante atributo do sistema visual dos primatas que tem sido amplamente explorado em visão computacional em aplicações de classificação, reconhecimento e recuperação de imagens pelo conteúdo. Um sistema de visão computacional para o...
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Klappentext zu „Otimização de descritores multiescala em análise de formas “
A forma é um importante atributo do sistema visual dos primatas que tem sido amplamente explorado em visão computacional em aplicações de classificação, reconhecimento e recuperação de imagens pelo conteúdo. Um sistema de visão computacional para o reconhecimento de objetos realiza a análise da forma, que consiste na descrição ou representação da mesma e na análise de similaridade entre formas. Um aspecto importante em análise de forma é a adequação do descritor ao problema de reconhecimento de padrões de interesse, porém há uma carência de métodos que sistematizem essa adequação. Este trabalho propõe um método automático para o ajuste dos parmetros de descritores de formas com otimização evolutiva. A aplicabilidade do referido método é investigada na adequação de um descritor multiescala de forma ao problema de identificação das espécies de plantas a partir das suas folhas, sendo seu desempenho avaliado por técnicas de visualização de dados, medidas de avaliação de agrupamentose experimentos de classificação e recuperação de formas pelo conteúdo.
Autoren-Porträt von Marcelo Marques Simões de Souza
Marques Simões de Souza, MarceloMarcelo Marques Simões de Souza é um professor e pesquisador brasileiro graduado em engenharia elétrica e mestre em física pela Universidade de São Paulo. É também doutor em teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, sendo o tema de sua tese, representação de formas para o reconhecimento de padrões em imagens, a motivação desse trabalho.
Bibliographische Angaben
- Autor: Marcelo Marques Simões de Souza
- 2018, 84 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 3330199997
- ISBN-13: 9783330199996
Sprache:
Portugiesisch
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