Rede neural: técnica para previsão de produção
De cachos de frutos frescos de palma
(Sprache: Portugiesisch)
Tendo em vista o crescimento mundial da procura pela palma de óleo, o potencial estratégico do Brasil, mais especificamente, do Pará, considera-se necessário optar por métodos de previsões mais robustos e com menores erros para prever a produção de cachos...
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Tendo em vista o crescimento mundial da procura pela palma de óleo, o potencial estratégico do Brasil, mais especificamente, do Pará, considera-se necessário optar por métodos de previsões mais robustos e com menores erros para prever a produção de cachos de palma de óleo. Os métodos selecionados pela equipe deste trabalho para realizar as previsões foram os métodos de rede neural artificial e de regressão mútipla. Como fonte de informações para basear esta pesquisa, tem-se a participação de uma empresa do ramo da palma e de biocombustíveis, localizada em Belém no estado do Pará. A presente pesquisa utilizou de conceitos teóricos para embasamento. Este trabalho objetiva comparar as previsões geradas pelos métodos selecionados e o utilizado pela empresa atualmente, com base nos conceitos e princípios dessas técnicas, de modo, que seja possível determinar qual destas apresenta menor erro em sua previsão. Para se alcançar o objetivo exposto, buscou-se entender melhor como a produçãode cachos de palma se comporta através de entrevistas com técnicos da área da produção bem como também de visitas ao plantio, identificando-se os principais fatores e variáveis de influência na produção.
Autoren-Porträt von Ana Julia Amaro, Andreia Raffaele
Amaro, Ana JuliaBachareladas em engenharia de produção. Formadas no ano de 2016 pela instituição CESUPA no estado do Pará. Apaixonadas pela área da inteligência artifical e tudo o que a mesma pode trazer de evolução para a sociedade. Ainda há muito para ser descoberto a respeito da IA e espera-se que este trabalho possa ajudar no avanço dos estudos e descobertas.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Ana Julia Amaro , Andreia Raffaele
- 2018, 80 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 6139660866
- ISBN-13: 9786139660865
Sprache:
Portugiesisch
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