Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data / SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology (PDF)
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In the experimental results chapter, the trained ANNs are used to produce a variety of valid placement solutions even beyond the scope of the training/validation sets, demonstrating the model's effectiveness in terms of identifying common components between newer topologies and reutilizing the acquired knowledge. Lastly, the methodology used can readily adapt to the given problem's context (high label production cost), resulting in an efficient, inexpensive and fast model.
- Autoren: António Gusmão , Nuno Horta , Nuno Lourenço , Ricardo Martins
- 2020, 1st ed. 2020, 87 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3030500616
- ISBN-13: 9783030500610
- Erscheinungsdatum: 30.06.2020
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- Dateiformat: PDF
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